论文标题
Birdclef 2022的主题采矿和无监督的代表性学习
Motif Mining and Unsupervised Representation Learning for BirdCLEF 2022
论文作者
论文摘要
我们使用无监督的方法为Birdclef 2022挑战建立了分类模型。我们使用音频图案的频谱图表示，实施了训练数据集的无监督表示。我们的最佳模型在公共排行榜上的得分为0.48。
We build a classification model for the BirdCLEF 2022 challenge using unsupervised methods. We implement an unsupervised representation of the training dataset using a triplet loss on spectrogram representation of audio motifs. Our best model performs with a score of 0.48 on the public leaderboard.
