论文标题

神经理想的规范形式

Canonical forms of neural ideals

论文作者

Geller, Hugh, Rebecca, R. G.

论文摘要

最初在Arxiv:1212.4201中定义的神经理想提供了一种将有关一组神经元的触发模式的信息转化为多项式环中的假数学理想的信息。我们提供了一个简单的标准,用于确定神经理想是否处于规范形式,以及改进的算法来计算神经理想的规范形式。

Neural ideals, originally defined in arXiv:1212.4201, give a way of translating information about the firing pattern of a set of neurons into a pseudomonomial ideal in a polynomial ring. We give a simple criterion for determining whether a neural ideal is in canonical form, along with an improved algorithm for computing the canonical form of a neural ideal.

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