论文标题
部分可观测时空混沌系统的无模型预测
Reusability Report: Comparing gradient descent and monte carlo tree search optimization of quantum annealing schedules
论文作者
论文摘要
我们提供了Chen等人提出的方法的可重复性报告。在“使用蒙特卡洛树搜索通过神经网络来优化量子退火计划”，并在最大切割问题上增加基准。
We provide a reusability report of the method presented by Chen et al. in "Optimizing quantum annealing schedules with Monte Carlo tree search enhanced with neural networks" and add further benchmarks on Max-Cut problems.
