论文标题

处女座检测器的特征和数据质量:工具

Virgo Detector Characterization and Data Quality: tools

论文作者

Acernese, F., Agathos, M., Ain, A., Albanesi, S., Allocca, A., Amato, A., Andrade, T., Andres, N., Andrés-Carcasona, M., Andrić, T., Ansoldi, S., Antier, S., Apostolatos, T., Appavuravther, E. Z., Arène, M., Arnaud, N., Assiduo, M., Melo, S. Assis de Souza, Astone, P., Aubin, F., Babak, S., Badaracco, F., Bader, M. K. M., Bagnasco, S., Baird, J., Baka, T., Ballardin, G., Baltus, G., Banerjee, B., Barbieri, C., Barneo, P., Barone, F., Barsuglia, M., Barta, D., Basti, A., Bawaj, M., Bazzan, M., Beirnaert, F., Bejger, M., Belahcene, I., Benedetto, V., Berbel, M., Bernuzzi, S., Bersanetti, D., Bertolini, A., Bhardwaj, U., Bianchi, A., Bini, S., Bischi, M., Bitossi, M., Bizouard, M. -A., Bobba, F., Boër, M., Bogaert, G., Boldrini, M., Bonavena, L. D., Bondu, F., Bonnand, R., Boom, B. A., Boschi, V., Boudart, V., Bouffanais, Y., Bozzi, A., Bradaschia, C., Branchesi, M., Breschi, M., Briant, T., Brillet, A., Brooks, J., Bruno, G., Bucci, F., Bulik, T., Bulten, H. J., Buskulic, D., Buy, C., Davies, G. S. Cabourn, Cabras, G., Cabrita, R., Cagnoli, G., Calloni, E., Canepa, M., Canevarolo, S., Cannavacciuolo, M., Capocasa, E., Carapella, G., Carbognani, F., Carpinelli, M., Carullo, G., Diaz, J. Casanueva, Casentini, C., Caudill, S., Cavalier, F., Cavalieri, R., Cella, G., Cerdá-Durán, P., Cesarini, E., Chaibi, W., Chanial, P., Chassande-Mottin, E., Chaty, S., Chiadini, F., Chiarini, G., Chierici, R., Chincarini, A., Chiofalo, M. L., Chiummo, A., Choudhary, S., Christensen, N., Ciani, G., Ciecielag, P., Cieślar, M., Cifaldi, M., Ciolfi, R., Cipriano, F., Clesse, S., Cleva, F., Coccia, E., Codazzo, E., Cohadon, P. -F., Cohen, D. E., Colombo, A., Colpi, M., Conti, L., Cordero-Carrión, I., Corezzi, S., Corre, D., Cortese, S., Coulon, J. -P., Croquette, M., Cudell, J. R., Cuoco, E., Curyło, M., Dabadie, P., Canton, T. Dal, Dall'Osso, S., Dálya, G., D'Angelo, B., Danilishin, S., D'Antonio, S., Dattilo, V., Davier, M., Davis, D., Degallaix, J., De Laurentis, M., Deléglise, S., De Lillo, F., Dell'Aquila, D., Del Pozzo, W., De Matteis, F., Depasse, A., De Pietri, R., De Rosa, R., De Rossi, C., De Simone, R., Di Fiore, L., Di Giorgio, C., Di Giovanni, F., Di Giovanni, M., Di Girolamo, T., Di Lieto, A., Di Michele, A., Di Pace, S., Di Palma, I., Di Renzo, F., D'Onofrio, L., Drago, M., Ducoin, J. -G., Dupletsa, U., Durante, O., D'Urso, D., Duverne, P. -A., Eisenmann, M., Errico, L., Estevez, D., Fabrizi, F., Faedi, F., Fafone, V., Farinon, S., Favaro, G., Fays, M., Fenyvesi, E., Ferrante, I., Fidecaro, F., Figura, P., Fiori, A., Fiori, I., Fittipaldi, R., Fiumara, V., Flaminio, R., Font, J. A., Frasca, S., Frasconi, F., Freise, A., Freitas, O., Fronzé, G. G., Gadre, B. U., Gamba, R., Garaventa, B., Garufi, F., Gemme, G., Gennai, A., Ghosh, Archisman, Giacomazzo, B., Giacoppo, L., Giri, P., Gissi, F., Gkaitatzis, S., Goncharov, B., Gosselin, M., Gouaty, R., Grado, A., Granata, M., Granata, V., Greco, G., Grignani, G., Grimaldi, A., Grimm, S. J., Gruning, P., Guerra, D., Guidi, G. M., Guixé, G., Guo, Y., Gupta, P., Haegel, L., Halim, O., Hannuksela, O., Harder, T., Haris, K., Harms, J., Haskell, B., Heidmann, A., Heitmann, H., Hello, P., Hemming, G., Hennes, E., Hild, S., Hofman, D., Hui, V., Idzkowski, B., Iess, A., Iosif, P., Jacqmin, T., Jacquet, P. -E., Jadhav, S. P., Janquart, J., Janssens, K., Jaranowski, P., Juste, V., Kalaghatgi, C., Karathanasis, C., Katsanevas, S., Kéfélian, F., Khetan, N., Koekoek, G., Koley, S., Kolstein, M., Królak, A., Kuijer, P., Lagabbe, P., Laghi, D., Lalleman, M., Lamberts, A., La Rosa, I., Lartaux-Vollard, A., Lazzaro, C., Leaci, P., Lemaître, A., Lenti, M., Leonova, E., Leroy, N., Letendre, N., Leyde, K., Linde, F., London, L., Longo, A., Portilla, M. Lopez, Lorenzini, M., Loriette, V., Losurdo, G., Lumaca, D., Macquet, A., Magazzù, C., Magnozzi, M., Majorana, E., Maksimovic, I., Man, N., Mangano, V., Mantovani, M., Mapelli, M., Marchesoni, F., Pina, D. Marín, Marion, F., Marquina, A., Marsat, S., Martelli, F., Martinez, M., Martinez, V., Masserot, A., Mastrogiovanni, S., Meijer, Q., Menendez-Vazquez, A., Mereni, L., Merzougui, M., Miani, A., Michel, C., Milano, L., Miller, A., Miller, B., Milotti, E., Minenkov, Y., Mir, Ll. M., Miravet-Tenés, M., Montani, M., Morawski, F., Mours, B., Mow-Lowry, C. M., Mozzon, S., Muciaccia, F., Mukherjee, Suvodip, Musenich, R., Nagar, A., Napolano, V., Nardecchia, I., Narola, H., Naticchioni, L., Neilson, J., Nguyen, C., Nissanke, S., Nitoglia, E., Nocera, F., Oganesyan, G., Olivetto, C., Pagano, G., Pagliaroli, G., Palomba, C., Pang, P. T. H., Pannarale, F., Paoletti, F., Paoli, A., Paolone, A., Pappas, G., Pascucci, D., Pasqualetti, A., Passaquieti, R., Passuello, D., Patricelli, B., Pedurand, R., Pegoraro, M., Perego, A., Pereira, A., Périgois, C., Perreca, A., Perriès, S., Pesios, D., Phukon, K. S., Piccinni, O. J., Pichot, M., Piendibene, M., Piergiovanni, F., Pierini, L., Pierro, V., Pillant, G., Pillas, M., Pilo, F., Pinard, L., Pinto, I. M., Pinto, M., Piotrzkowski, K., Placidi, A., Placidi, E., Plastino, W., Poggiani, R., Polini, E., Porter, E. K., Poulton, R., Pracchia, M., Pradier, T., Principe, M., Prodi, G. A., Prosposito, P., Puecher, A., Punturo, M., Puosi, F., Puppo, P., Raaijmakers, G., Radulesco, N., Rapagnani, P., Razzano, M., Regimbau, T., Rei, L., Rettegno, P., Revenu, B., Reza, A., Ricci, F., Riemenschneider, G., Rinaldi, S., Robinet, F., Rocchi, A., Rolland, L., Romanelli, M., Romano, R., Romero, A., Ronchini, S., Rosa, L., Rosińska, D., Roy, S., Rozza, D., Ruggi, P., Sadiq, Jam., Salafia, O. S., Salconi, L., Salemi, F., Samajdar, A., Sanchis-Gual, N., Sanuy, A., Sassolas, B., Sayah, S., Schmidt, S., Seglar-Arroyo, M., Sentenac, D., Sequino, V., Setyawati, Y., Sharma, A., Shcheblanov, N. S., Sieniawska, M., Silenzi, L., Singh, N., Singha, A., Sipala, V., Soldateschi, J., Soni, K., Sordini, V., Sorrentino, F., Sorrentino, N., Soulard, R., Spagnuolo, V., Spera, M., Spinicelli, P., Stachie, C., Steer, D. A., Steinlechner, J., Steinlechner, S., Stergioulas, N., Stratta, G., Suchenek, M., Sur, A., Swinkels, B. L., Szewczyk, P., Tacca, M., Tanasijczuk, A. J., Martín, E. N. Tapia San, Taranto, C., Tolley, A. E., Tonelli, M., Torres-Forné, A., Melo, I. Tosta e, Trapananti, A., Travasso, F., Trevor, Max., Tringali, M. C., Troiano, L., Trovato, A., Trozzo, L., Tsang, K. W., Turbang, K., Turconi, M., Utina, A., Valentini, M., van Bakel, N., van Beuzekom, M., van Dael, M., Brand, J. F. J. van den, Broeck, C. Van Den, van Haevermaet, H., van Heijningen, J. V., van Remortel, N., Vardaro, M., Vasúth, M., Vedovato, G., Verkindt, D., Verma, P., Vetrano, F., Viceré, A., Villa-Ortega, V., Vinet, J. -Y., Virtuoso, A., Vocca, H., Walet, R. C., Was, M., Williamson, A. R., Willis, J. L., Zadrożny, A., Zelenova, T., Zendri, J. -P.

论文摘要

探测器的表征和数据质量研究 - 在本文中统称为{\ em Detchar}活动,对于利戈 - 维尔戈·卡格拉(Ligo-Virgo-Kagra)全球基于地面的重力波(GW)检测器收集的关节数据集的科学开发至关重要。它们发生在仪器操作的每个阶段(升级,调整和优化,数据获取),在数据流的所有步骤(从数据获取到GW事件的最终列表)中都需要进行,并在各种潜伏期(从近实时审查公共警报到公共警报到离线分析)。这项工作需要多年来开发的广泛工具来满足各种Detchar研究的要求:数据访问和簿记;全球对仪器的监视以及数据处理的不同步骤;研究检测器输出处噪声的全球特性;噪声特征特征的识别和随访(无论是瞬时还是在数据中持续存在);快速处理公众警报。本文回顾了处女座Detchar Group在第三次Ligo-Virgo观察运行(O3,2019年4月至2020年3月)中使用的所有工具,主要是为了分析自我获得的处女座数据。同时,一篇伴侣文章重点介绍了使用这些工具在O3运行期间Detchar Group取得的结果。

Detector characterization and data quality studies -- collectively referred to as {\em DetChar} activities in this article -- are paramount to the scientific exploitation of the joint dataset collected by the LIGO-Virgo-KAGRA global network of ground-based gravitational-wave (GW) detectors. They take place during each phase of the operation of the instruments (upgrade, tuning and optimization, data taking), are required at all steps of the dataflow (from data acquisition to the final list of GW events) and operate at various latencies (from near real-time to vet the public alerts to offline analyses). This work requires a wide set of tools which have been developed over the years to fulfill the requirements of the various DetChar studies: data access and bookkeeping; global monitoring of the instruments and of the different steps of the data processing; studies of the global properties of the noise at the detector outputs; identification and follow-up of noise peculiar features (whether they be transient or continuously present in the data); quick processing of the public alerts. The present article reviews all the tools used by the Virgo DetChar group during the third LIGO-Virgo Observation Run (O3, from April 2019 to March 2020), mainly to analyse the Virgo data acquired at EGO. Concurrently, a companion article focuses on the results achieved by the DetChar group during the O3 run using these tools.

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