论文标题
用于检测PE文件中恶意软件的机器学习
Machine Learning for Detecting Malware in PE Files
论文作者
论文摘要
越来越多的复杂恶意软件构成了重大的网络安全威胁。便携式可执行文件（PE）文件是此类恶意软件的常见向量。在这项工作中，我们审查和评估基于机器学习的PE恶意软件检测技术。使用大型基准数据集，我们使用最常见的机器学习技术来评估PE文件的功能来检测恶意软件。
The increasing number of sophisticated malware poses a major cybersecurity threat. Portable executable (PE) files are a common vector for such malware. In this work we review and evaluate machine learning-based PE malware detection techniques. Using a large benchmark dataset, we evaluate features of PE files using the most common machine learning techniques to detect malware.
